本書涵蓋的內容有
★線上平台COLAB使用教學
★本機電腦Jupyter使用教學
★基本運算、變數與字串
★串列、元組、集合與字典
★流程控制if else
★流程控制for與while
★函數、類別與物件
★資料夾與檔案處理
★txt、csv、json文件的讀寫
★基礎套件的使用
★Numpy的使用
★OpenCV的使用
★完整Tensorflow安裝流程
★Tensorflow的使用
★類神經網路(ANN)原理與實作
★卷積神經網路(CNN)原理與實作
★模型可視化工具Netron的使用
★口罩識別模型教學
★影像串流與實時口罩識別
這是一本想給非資電領域或初學者的入門書籍，內容從基礎語法開始，使用日常所見的比喻協助理解，在AI類神經網路的基礎部分，使用大家都熟悉的二元一次方程式來切入，多以圖表來說明概念，避免艱澀的數學推導，一步一步講解建立深度學習模型的步驟，書本最後還帶入口罩識別模型的教學實例，協助讀者從頭到尾完成一個專題，讓AI更貼近你我的生活。
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